英特尔发力边缘计算,打造物联网摩尔定律

2018-08 xbcom 110

事情的爆发已经成为业界的共识,到2020年,事情将会提供数十亿美元和一万亿的商业连接价值,这远远超过了我们现有智能连接设备的数量,计算能力和数据的基本驱动力。

近年来,在物联网的会议和讲座中,边缘计算的概念经常被提出,最重要的原因是事物被普遍认为是边缘计算架构普及的关键,为了更快的实时分析,减少管理,成本分析和数据存储的东西。

对这种环境带来的变化最敏感的企业产业链,去年11月,华为,英特尔,中国科学院沉阳自动化研究所作为公司和机构的代表,也成立了一个特殊的边缘计算产业联盟,以建立边缘计算产业合作平台。

作为英特尔公司的战略方向,也是组建联盟合作伙伴的一贯重要事情,尝试不同的垂直行业应用领域,力图在物联网时代扮演更重要的角色。

英特尔中国物联网事业部CTO Tommy认为,事物的发展可以分为三个阶段,即从“互联网”到“智能”,从“聪明”再到“自主”,这个过程的形象可以分为相比于“摩尔定律在事物领域”。

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数据驱动的未来,以及来自边缘的数据

在发展的过程中,智能的边缘日益扮演着关键的角色。

去年,AlphaGo利用技术来提升学习力,击败了人类的棋手,就像许多人工智能应用程序已经逐渐找到了一些登陆智能场景的边缘,世界上最革命性的创新开始成为优势。

指网络边缘计算边缘或接近数据源,提供计算最近的边缘,满足实时性要求,安全性,隐私性等,使每个边缘设备包含的东西有数据采集,分析和计算,通信和最重要的情报。

就像人工智能一样,由于边缘计算的发展离不开相同的数据,我们面临的任何未来的问题都可以转化为一定程度的数据问题,这个过程需要大量的数据训练,而当智能物联网时代,生成的数据量比普通人的想象要快。

以智能摄像机为例,智能摄像机的分辨率从4K转换为1080P的方向,每台摄像机在一天内收集到的数据可能会从100GB发展到200GB。就未来的自动驾驶仪而言,每辆车的未来都会建立各种传感器数据,这些传感器的数据量在同一时间每天产生的工作量超过4TB。

一方面,数据的数量超出了我们预期的指数级增长速度,另一方面数据的种类也日益多样化。其中很多是结构化数据,我们可以通过一个简单的关系数据库来进行数据维护和管理,但是将来会面临越来越多的非结构化数据,提出了计算模型的新要求。

物联网时代面临的海量数据需要更灵活的连接,更高效的数据处理,而且还需要更好的数据保护。这正是计算边缘的优势所在,边缘计算可以有效降低带宽需求,提供及时响应,并提供隐私数据保护。

关系边缘计算和云计算

我们位于互联网时代,很少听到边缘计算的概念,更多的是提到的是我们熟悉的云计算。因为技术本质上是通过云计算平台在互联网上实现用户随时随地访问他们所需资源的过程,而云计算可以帮助实现共享资源。

大数据云计算对于非实时,长周期的数据分析,边计算主要是为了实时完成分析,短周期数据,更适合本地业务和实时数据的分析,时间的处理,这两个看起来矛盾的计算架构,但他们会互相取代呢?

英特尔中国物联网事业部首席技术官张瑜认为,“我们强调边缘计算,并不意味着边缘计算将取代云计算,我们认为边缘计算和云计算是两者之间的很好的补充,理由很简单,我们知道数据的边缘计算处理是本地数据,并不能形成全局认识,这些认知形成的认知依然需要一个云计算平台,各种不同的边缘在后端采集数据消化

张瑜博士认为,“边缘节点不仅承载传感器数据采集的边缘计算,汇总或传输的边缘计算节点可以变得更加高效,而不是单个能够承载的设备,需要工作量整合的概念,集成计算平台中不同的数据类型,大量的数据,然后预处理计算平台,这些数据变得更有价值。

也就是说,边缘节点可能只是中间数据的一部分,然后将数据进一步传送到云端,云端协同合作形成完整的端到端解决方案。而为了证明这一过程,只有通过具体的垂直行业应用来验证。

具体来看,英特尔目前正在探索一系列登陆进行的安全监控,车辆运输,零售和工业四大行业。

在安全领域。英特尔将Altera的FPGA产品线与Movidius的产品线结合在一起,例如与国内厂商海康威视,大华等合作,以相机前端为终端,比以往更容易进行更复杂的数据分析,如人员,车辆,物体检测与分类,通过对这些芯片进行深度学习使得算法能够更精确地检测这些算法,这些算法的着陆变得更高效。

这在车内领域。英特尔以前是车载分立功能模块,是通用计算平台的组合。该计算平台现在正在使用Apollo Lake SoC,这是Atom处理器的最新产品,除了提供底层组件和操作系统(包括Linux和Android支持)之外,还提供了一些以上认证的虚拟化技术。

在零售业。除了传统的POS或除了数字标牌外,零售智能终端,一楼是现场没有带来商铺的商业模式,思考商机。据悉,目前已经开发了一个无人驾驶车间管理环境软件平台的早期原型。

在工业领域。英特尔已经提前做了一个更加计算能力的网关平台,使得这个网关平台在未来可以应用到更复杂的工业自动化现场。

边缘计算是一个大的产业和生态,没有哪个公司可以把上下游产业链所涉及的所有环节都能够提供,现在整个系统在人工智能应用的系统只处于起步阶段,这也有很多技术和商业问题没有完全解决。

随着人工智能问题越来越多,我们正在处理年龄,数据量越来越大,未来系统架构的构成将不再是单一的,每个问题都有一个特定的适当架构,由一个时间系统组成不同的集成架构,异构架构将成为未来计算的主流。

英特尔现在从做产品设计的角度出发,对自己的立场是非常清楚的,那就是首先做一个芯片公司提供的芯片解决方案,用于计算,通信,存储的需求,然后逐渐把边缘计算的概念和框架垂直行业得到真正的暗示。 (本文首先是钛媒体记者/李宇鹏)搜狐回报看多了

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